阿里巴巴夥理大推Fashion AI　預告淘寶年內應用

阿里巴巴集團旗下的圖像和美研究團隊，與理大紡織及製衣學系合作，推出「Fashion AI數據集」，以人手標籤各類型衣物的關鍵點，如頸線、袖口、腰綫、袖長、領子設計及裙型等，建立數據集。阿里巴巴更預告，旗下淘寶會於今年應用Fashion AI，基於衣物屬性標籤，建議搭配規則。

在以圖搜尋的基礎上，買家可框住特定部位，找到類似袖口、腰綫、袖長、裙型設計的衣物，Fashion AI亦會提供配搭建議，包括鞋及飾物等。

理大紡織及製衣學系鄭翼雄時裝教授及副系主任黃偉強表示，現今網購上的搜尋引擎，雖然已可用圖搜尋，找出類似衣物，但未能滿足用戶需求，如買家對特定時尚元素感興趣，仍需透過文字描述，然而網購用戶又未必對時裝術語有了解。

該校遂與阿里巴巴合作，以人手標籤各類型衣物的關鍵點，如頸線、袖口、腰綫、袖長、領子設計及裙型等，建立數據集。AI透過神經網絡學習後，可辨識衣物的各類特徵，甚至可識別風格如日韓風、歐美風等。

阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷表示，研究圖像識別技術逾10年，但當時深度學習技術未成熟。近年電子商貿蓬勃，網上湧現大量圖片，為AI提供有用的學習材料。他預告淘寶會於今年應用Fashion AI，基於衣物屬性標籤，建議搭配規則。

對於人工智能會否取代時裝設計師的角色，黃偉強指，以往曾有其他界別的技術人員，欲透過AI預測股票市場走勢，但發現受生活環境及人文因素受限，預測並不準確，認為Fashion AI未必可以準確預測潮流。他又指，時尚界通常由人帶起潮流，如於時裝表演發表一系列新作品後獲垂青及廣泛傳播，不認為AI具備同樣能力。